Introduzione non tecnica alle capacità e ai limiti degli strumenti AI nel contesto di sviluppo, design e contenuti. Focus su sicurezza, privacy, versioning dei prompt e uso responsabile.
Product
AI Toolkit per team di sviluppo e design.
Un corso operativo, aggiornato e modulare che aiuta i team a usare l’AI dentro editor, ambienti di design e strumenti di coordinamento che già conoscono. Niente demo astratte, ma casi d’uso agganciati a repository, backlog e interfacce reali.
Struttura
I moduli del corso AI Toolkit
Il percorso è pensato per essere seguito in blocchi. Puoi adottarlo integralmente o selezionare solo i moduli più rilevanti per il tuo team.
Esempi di refactoring, generazione di test, analisi di codice, spiegazioni di parti legacy e supporto al debugging. Ogni pratica è accompagnata da checklist di verifica manuale.
Uso dell’AI per esplorare varianti di copy, microcopy, flussi UX e strutture di pagina. Metodi per tradurre output AI in decisioni di design coerenti con brand e sistema esistente.
Supporto AI per preparare backlog, sintesi di riunioni, definizione di obiettivi di sprint e scrittura di ticket tecnici chiari. Focus sul mantenere voce e priorità del team.
Introduzione a micro-metriche qualitative e quantitative, log di utilizzo dell’AI, modalità di audit interno e revisione periodica dei flussi di lavoro automatizzati.
Traduzione delle policy interne (sicurezza, privacy, contenuti) in linee guida operative per l’uso dell’AI. Coinvolgimento di HR, legale e sicurezza nella definizione delle regole.
Percorsi per ruolo
Cosa imparano concretamente i team
Il corso non è teorico: ogni ruolo ha esempi, template e casi d’uso pensati per il lavoro di tutti i giorni.
Sviluppatori
- creare prompt che rispettano standard di codice, naming e performance;
- usare l’AI per generare test di regressione e casi limite;
- tradurre ticket poco chiari in specifiche tecniche utilizzabili;
- documentare decisioni e trade-off con l’aiuto dell’AI.
Designer e UX
- usare l’AI per esplorare varianti di flussi senza perdere coerenza;
- generare microcopy coerenti con tono di voce e linee guida esistenti;
- riassumere ricerche e interviste in insight operativi;
- preparare handoff chiari verso sviluppo e stakeholder.
Product, marketing tecnico, leadership
- definire obiettivi realistici per iniziative AI interne;
- usare l’AI per supportare roadmap, business case e presentazioni;
- leggere e validare report generati con l’aiuto dell’AI;
- impostare audit e policy per un uso responsabile degli strumenti.
Formato
Come funziona, in pratica
Il corso viene sempre integrato con momenti di confronto sul tuo contesto: stack, processi, obiettivi e vincoli interni.
AI Toolkit viene erogato in sessioni live per il team e in contenuti on-demand da consultare in autonomia. Ogni modulo è accompagnato da materiali scaricabili, esempi di prompt, checklist e suggerimenti di integrazione negli strumenti che già usi.
Il corso è il cuore del lavoro, ma quasi sempre viene affiancato da momenti di consulenza: revisione dei flussi creati dal team, affiancamento nella definizione di metriche, supporto nella scrittura di policy interne e nella comunicazione ai diversi reparti.
In questo modo il contenuto non resta “a livello di teoria”, ma si traduce in pratiche adottate davvero nell’organizzazione.
Risultati e modello
Cosa puoi aspettarti e come lavoriamo
Il corso AI Toolkit è al centro della nostra offerta, ma non è un prodotto isolato. È pensato per sostenere scelte chiare su budget, tempi e responsabilità.
I team che hanno adottato AI Toolkit riportano in genere una riduzione del tempo speso su attività ripetitive, una maggiore chiarezza sulle priorità e una migliore collaborazione tra ruoli tecnici e non tecnici. Non vendiamo numeri miracolosi, ma una base misurabile su cui continuare a lavorare.
Dal punto di vista economico, il corso viene spesso incluso nei pacchetti di consulenza: Sprint Studio, Product Team Flow o Enterprise Flow. In tutti i casi, i costi sono definiti in anticipo e non applichiamo fee sulle licenze di strumenti terzi o percentuali sui volumi di utilizzo.
Questo ci permette di consigliare configurazioni e strumenti sulla base dei tuoi interessi, non dei nostri. Il nostro obiettivo è che il team resti autonomo nel tempo, con una base di conoscenza solida e documentata.
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